Selamat Datang

Akses data kian mudahnya. Kemajuan ilmu dan teknologi, telah memanjakan peneliti dalam meraup data. Seiring dengan itu pula, kebutuhan metodologi dan teknik analisis data kian terasa, untuk bisa menyulap data menjadi sebuah informasi, mencari makna dibalik angka-angka, mengungkap realita dibalik fakta. PARAMETRIK: Hadir untuk turut memberikan kemudahan. Selamat bergabung.... Salam sukses sejati! :-)

Rabu, 24 Oktober 2012

Contoh One-Way ANOVA




Sebuah penelitian ditujukan untuk mengetahui cara apa yang paling efektif untuk meningkatkan kemampuan bahasa Inggris siswa. Kemudian dilakukan percobaan: empat metode belajar bahasa Inggris yang berbeda dicobakan kepada  empat kelompok siswa. Empat metode belajar tersebut adalah:
  1. Belajar bahasa Inggris melalui pembentukan komunitas bahasa Inggris: dimana dalam komunitas tersebut siswa harus berkomunikasi baik lisan maupun tulis dengan bahasa Inggris;
  2. Belajar matematika melalui membaca buku-buku novel berbahasa Inggris;
  3. Belajar bahasa Inggris melalui pembiasaan mendengarkan musik-musik berbahasa Inggris;
  4. Belajar bahasa Inggris melalui pembiasaan tontonan film-film  berbahasa Inggris;
Treatment tersebut diberikan secara intens selama satu semester, dan pada ujung semsester, dilakukan tes kemampuan dengan menggunakan model TOEFL. Data yang didapatkan adalah sebagai berikut:

Komunitas
Novel
Musik
Film
418
414
450
464
424
408
442
453
418
398
457
446
409
427
438
449
420
396
444
436
424
413
444
454
443
417
447
452
414
408
443
442
418
415
433
450
397
413
412
446
404
399
439
435
405
407
422
451
406
427
429
448
411
410
430
438
408
399
452
434
412
412
437
451
401
420
453
469
421
407
446
436
428
406
433
460
411
429
430
440



HIPOTESIS :
Ho
:
Semua treatment memberikan efek yang sama
H1
:
Tidak semua treatment memberikan efek yang sama


HASIL ANALISIS DAN INTERPRETASINYA:

Test of Homogeneity of Variances
SCORE



Levene Statistic
df1
df2
Sig.
.188
3
76
.904

Output di atas digunakan untuk menguji homogenitas varians antar kelompok populasi, sebagai salah satu persyaratan yang harus dipenuhi jika akan melakukan analisis varians dengan uji F. Rumusan hipotesisnya adalah sebagai berikut:
Ho
:
Varians antar kelompok populasi adalah sama
H1
:
Varians antar kelompok populasi adalah tidak sama

Statistik uji yang digunakan dalam hal ini adalah uji Levene, dengan angka perolehan sebesar 0,188. Dengan memperhatikan nilai sig yang diperoleh yaitu sebesar 0,904 maka keputusan yang diambil adalah menerima Ho (karena nilai sig lebih kecil dari alpha yang ditetapkan sebesar 0,05). Dengan demikian kesimpulan pengujiannya adalah bahwa varians antar kelompok populasi adalah sama (homogen).

ANOVA
SCORE






Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
19404.500
3
6468.167
61.083
.000
Within Groups
8047.700
76
105.891


Total
27452.200
79




Hasil analisis varians (ANOVA) sebagaimana output diatas menunjukkan bahwa dengan menggunakan statistik uji F diperoleh angka sebesar 61,083 dengan nilai sig 0,000. Oleh karena nilai sig lebih kecil dari alpha yang dalam hal ini ditetapkan 0,05 maka keputusan yang diambil adalah menolak Ho dan menerima H1. Dengan demikian disimpukan bahwa tidak semua treatment memberikan efek yang sama.
Selanjutnya perlu dilakukan analisis lebih lanjut, kelompok mana-mana yang mempunyai perbedaan signifikan. Dalam hal ini digunakan uji Tukey HSD dan Scheffe.
Multiple Comparisons
Dependent Variable:SCORE






(I) TREATMENT
(J) TREATMENT
Mean Difference (I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence Interval

Lower Bound
Upper Bound
Tukey HSD
1
2
3.350
3.254
.733
-5.20
11.90
3
-24.450*
3.254
.000
-33.00
-15.90
4
-33.100*
3.254
.000
-41.65
-24.55
2
1
-3.350
3.254
.733
-11.90
5.20
3
-27.800*
3.254
.000
-36.35
-19.25
4
-36.450*
3.254
.000
-45.00
-27.90
3
1
24.450*
3.254
.000
15.90
33.00
2
27.800*
3.254
.000
19.25
36.35
4
-8.650*
3.254
.046
-17.20
-.10
4
1
33.100*
3.254
.000
24.55
41.65
2
36.450*
3.254
.000
27.90
45.00
3
8.650*
3.254
.046
.10
17.20
Scheffe
1
2
3.350
3.254
.787
-5.95
12.65
3
-24.450*
3.254
.000
-33.75
-15.15
4
-33.100*
3.254
.000
-42.40
-23.80
2
1
-3.350
3.254
.787
-12.65
5.95
3
-27.800*
3.254
.000
-37.10
-18.50
4
-36.450*
3.254
.000
-45.75
-27.15
3
1
24.450*
3.254
.000
15.15
33.75
2
27.800*
3.254
.000
18.50
37.10
4
-8.650
3.254
.079
-17.95
.65
4
1
33.100*
3.254
.000
23.80
42.40
2
36.450*
3.254
.000
27.15
45.75
3
8.650
3.254
.079
-.65
17.95
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.





KESIMPULAN HASIL UJI BERDASARKAN TUKEY HSD:
KOMUNITAS  vs NOVEL  --> memberikan efek yang sama
KOMUNITAS   vs  MUSIK --> memberikan efek yang berbeda
KOMUNITAS  vs  FILM -->memberikan efek yang berbeda
NOVEL  vs  MUSIK  --> memberikan efek yang berbeda
NOVEL  vs FILM  -->memberikan efek yang berbeda
MUSIK  vs  FILM -->memberikan efek yang berbeda

KESIMPULAN HASIL UJI BERDASARKAN SCHEFFE:
KOMUNITAS  vs NOVEL  -->memberikan efek yang sama
KOMUNITAS   vs  MUSIK -->memberikan efek yang berbeda
KOMUNITAS  vs  FILM -->memberikan efek yang berbeda
NOVEL  vs  MUSIK  -->memberikan efek yang berbeda
NOVEL  vs FILM  -->memberikan efek yang berbeda
MUSIK  vs  FILM  -->memberikan efek yang sama

Ada sedikit perbedaan kesimpulan hasil uji menurut Tukey dan Scheffe, yaitu antara MUSIK vs FILM, tampak bahwa uji Scheffe lebih konservatif dari pada uji Tukey.

Terakhir, jika diranking, maka treatment yang memberikan efek terbaik adalah FILM dan MUSIK, diikuti kemudian oleh KOMUNITAS, dan NOVEL.

***

Tidak ada komentar:

Posting Komentar